AI 驗收
用個案核對答案依據、引用、擷取資料、存取界線及轉交同事處理。
知識檢索診斷
追查文件組合、可用位置、同文件重複段落、搜尋改寫及內容組裝缺口。
文件版面依據
保留合併表頭、欄次序、剔選觀察、註腳標記及續表關係。
文字對象及配對
核引述說話者、脈絡字典、指向候選、逐位數字及雙語句子關係。
草稿輸出要求
用字面名稱、引號範圍、原文摘錄、外框、修正上限及來源次序個案驗收。
生成工具計劃核對
核工具名稱、前步結果參數、狀態欄、並行引用、欄位範圍及部分結果。
本機評分器正確性
評分前測重複、確切誤差、已解析結構、引用位置及候選覆蓋。
重複觀察報告
分清一致個案、重複嘗試加權、提前停止覆蓋及只計完成的時間。
驗收資料控制
核哨兵答案鍵、已列連結組、受控擾動及有條件工作比重假設。
本機輸出接收器
解析轉義答案邊界、取資料欄、完成串流、核版本及準備結果行。
同事結構化評分
保留同事一致表、爭議答案鍵、必要項、呈現次序核對及有限原因碼。
逐項判斷 AI 說法有依據、欠資料還是與來源不符
把混合答案拆成逐項說法，保留「預計」與「已完成」的分別，只對沒有依據的部分指出資料不足。
核對 AI 引用是否真的支持答案
逐項把答案與引用段落對照，找出文件名稱正確、內容卻不支持該說法的情況。
舊版文件已被取代，AI 會用哪一版
按生效日期及文件狀態判斷適用版本，避免把最後上載的文件直接當作現行規則。
測試 AI 讀表格會否漏了單位
用數量、單價及總額核對表格讀取，找出錯行、單位混淆及沒有依據的換算。
對話轉換語言後，AI 會否沿用舊資料
使用者用另一種語言更正資料時，核對 AI 是否更新該項內容，同時保留未改動的細節。
AI 交同事接手時，摘要應保留哪些資料
列明交人接手時必須保留的要求、已知資料及已做操作，避免同事收到一段沒有下一步的摘要。
同一操作重複提出時，AI 應怎樣處理
用回覆遺失及客戶重複訊息訂明驗收要求，核對 AI 會否先查操作狀態，避免再次新增紀錄。
日期有歧義時，先確認才操作
用數字日期、欠年份及純日期個案，核對 AI 是否擅自選定日子或加上時間。
不同貨幣的金額，不可自行相加或換算
用假設價格資料核對貨幣、收費期間及總額，找出資料不足卻照樣比較或換算的答案。
測試 AI 會否越過資料權限
先列明各身分可讀取哪些假設紀錄，再測直接查詢、旁敲側擊及追問會否洩露未獲授權資料。
操作中斷後，AI 應從哪一步接續
按已保存的操作狀態，分清楚草稿、提交結果未明及已確認完成，才決定怎樣繼續。
AI 驗收紀錄要留下哪些證據
把判斷連回輸入、可用來源、實際回答及操作證據，讓另一位同事能覆核同一個案。
資料文件夾帶指令時，AI 會否照做
在假設文件加入未獲授權指令，訂明資料可供查閱，卻不能因此改變操作權限。
測試 AI 是否漏了「不適用」和例外條件
把一般規則連同明示例外一起核對，避免摘要顛倒資格或把權限擴大。
測試 AI 加總會否重複計算或計錯取消項目
先訂明紀錄識別及哪些項目計入，才核對筆數、總額或分組摘要。
兩份來源互相矛盾，AI 應怎樣交代
用尚未釐清的矛盾資料，核對 AI 是否說明差異並按負責人規則跟進，而非自行拼成一個答案。
有答案與應拒答的個案，怎樣分開記錄
用已標示的小型題組分開記錄亂答及不必要拒答，避免一個通過率掩蓋不同問題。
開發例子與驗收題組怎樣分開
記錄哪些假設問題曾用來調整 AI，哪些保留到之後才驗收，避免把反覆練過的題目當成獨立結果。
AI 更新後，怎樣核對有沒有退步
修改指令或來源後逐題比較，既記改善，也保留新增問題，不只看整體通過題數。
測試 AI 結構化輸出及漏填欄位
用簡單的預約申請欄位核對格式，再分開驗證資料是否正確、操作是否獲授權。
未找到相關資源。