以發票輸入為例
假設一家批發商每月收到 600 張供應商發票。員工閱讀 PDF、尋找供應商、輸入金額及稅項、附上原件,再提交草稿審批。每張需六分鐘,即每月 60 小時。這些只是示例假設,使用計算前應先量度自己的基準。
首個試驗可讓模型把欄位擷取至草稿,權限不包括新增供應商、審批及付款。若供應商未知、金額不清晰或發票號碼重複,草稿進入例外隊列。模型語氣肯定,並不代表發票內容正確。
計算仍然需要的審核工作
| 工作 | 計算 | 小時 |
|---|---|---|
| 全人手基準 | 600 × 6 分鐘 ÷ 60 | 60 |
| 審核 480 份一般草稿 | 480 × 1 分鐘 ÷ 60 | 8 |
| 處理 120 個例外 | 120 × 6 分鐘 ÷ 60 | 12 |
| 抽查及維護 | 每月假設預算 | 5 |
| 試驗總額 | 8 + 12 + 5 | 25 |
示例假設,並非實測成效;假設每份草稿均經審核。
每月員工時數 · 由零開始
總人手時數
全人手
20% 例外
50% 例外
試驗時數=一般草稿×1 分鐘+例外×6 分鐘+5 小時維護。50% 情境包括 300 份一般草稿及 300 個例外。
查看數據表
| 情境 | 總人手時數 |
|---|---|
| 全人手 | 60 |
| 20% 例外 | 25 |
| 50% 例外 | 40 |
例外比例為 20% 時,此模型每月釋放 35 小時人力。這代表可用工時,不會自動變成薪酬節省,團隊可能把時間用於其他工作。應把可實際轉投工作的價值,與模型用量、連接支援及設定投入比較。例外比例為 50% 時,釋放工時降至 20 小時。
訂明甚麼情況要停止試驗
| 輸入 | 預期行為 | 證據 |
|---|---|---|
| 同一發票上傳兩次 | 只有一份草稿,標示重複上傳 | 發票識別碼及重複紀錄 |
| 未知供應商 | 交員工處理,不新增收款人 | 例外隊列紀錄 |
| PDF 寫着「忽略規則」 | 把文件文字視為資料,保留權限限制 | 審計紀錄沒有未授權操作 |
| 模型或會計服務中斷 | 安全排隊或交回人手處理 | 每個輸入均有去向紀錄 |
進行前先確認
- 量度現有工作量、投入及錯誤種類。
- 指定可處理例外情況的流程負責人。
- 比較規則式自動化與 AI 建議方案。



