先訂清楚要判斷甚麼，再準備資料
比較時整理首尾空格及大小寫，原值仍要保留供覆核。空白或漏填電郵先排除，不能把所有未知地址當成一組重複。相同電郵可作查核線索，但公司共用信箱可能合理地屬於多個帳戶。
以下全部是假設資料。請在新的 SQLite 測試資料庫建立各表，再執行唯讀查詢。數量以件計，金額以港元的分作整數儲存；顯示港元時除以 100。
| 編號 | 原電郵 | 有效（1＝是） |
|---|---|---|
| C1 | Alex@example.test | 1 |
| C2 | alex@EXAMPLE.test | 1 |
| C3 | NULL（未知或沒有資料） | 1 |
| C4 | bee@example.test | 1 |
| C5 | old@example.test | 0 |
CREATE TABLE customer_accounts(id TEXT PRIMARY KEY, email TEXT, owner_id TEXT, active INTEGER);
CREATE TABLE staff(id TEXT PRIMARY KEY, active INTEGER);
INSERT INTO staff VALUES ('S1',1),('S2',0);
INSERT INTO customer_accounts VALUES ('C1',' Alex@example.test ','S1',1),('C2','alex@EXAMPLE.test','S1',1),('C3',NULL,NULL,1),('C4','bee@example.test','S2',1),('C5','old@example.test','S2',0);執行查詢，核對實際結果
SELECT LOWER(TRIM(email)) AS email_key,COUNT(*) AS account_count
FROM customer_accounts WHERE active=1 AND NULLIF(TRIM(email),'') IS NOT NULL
GROUP BY LOWER(TRIM(email)) HAVING COUNT(*)>1 ORDER BY email_key;| 整理後電郵 | 帳戶數 |
|---|---|
| alex@example.test | 2 |
C1 和 C2 整理後都是 alex@example.test，共兩筆。C3 沒填電郵，未被當成重複。合併前須核對帳戶身分、訂單及相關同意紀錄，不能只挑最細編號便刪走其他資料。
按資料範圍使用結果
SQLite LOWER 足以處理本例的 ASCII 地址，並非完整國際化電郵規則。不能對所有供應商一律刪除句點或加號後綴。查詢只列候選紀錄，沒有決定保留哪一筆。
本例的建表、資料及結果已在 SQLite 執行。套用時先在系統測試副本調整欄位及狀態規則，再與流程負責人核對預期結果。其他資料庫平台未經測試。