先準備用來排查的資料
本例取消率只看已完成及已取消的預約，草稿未進入這個範圍。分子和分母都須按同一政策選取；即使用小數計百分比，也補不了計入範圍錯誤。
以下完整建表及資料只在新的 SQLite 測試資料庫執行。全部紀錄均為假設，數量以件計，輸入的 cents 金額欄以貨幣的分存整數；計算後的平均數可能不足整分。小型例子的各表均完整列在預覽。
| 編號 | 狀態代碼 |
|---|---|
| B1 | cancelled |
| B2 | completed |
| B3 | completed |
| B4 | draft |
CREATE TABLE bookings(id TEXT PRIMARY KEY,status TEXT);
INSERT INTO bookings VALUES ('B1','cancelled'),('B2','completed'),('B3','completed'),('B4','draft');重現錯誤結果，再核對更正
SELECT ROUND(100.0*SUM(CASE WHEN status='cancelled' THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*),2) AS cancellation_pct FROM bookings;| 取消百分比 |
|---|
| 25 |
SELECT ROUND(100.0*SUM(CASE WHEN status='cancelled' THEN 1 ELSE 0 END)
/NULLIF(SUM(CASE WHEN status IN ('cancelled','completed') THEN 1 ELSE 0 END),0),2) AS cancellation_pct FROM bookings;| 取消百分比 |
|---|
| 33.33 |
合資格三筆中有一筆取消，比例是 33.33%；草稿也計入便變成 25%。數字只是這組假設個案的比例，不是服務指標基準或客戶行為成果。
套用前先測邊界及資料範圍
全部改成草稿後，分母是零，比例以空值表示未能計算；寫成 0% 會令人以為已量度而沒有取消。
邊界測試要另開新的假設資料庫，重做完整建表及資料，只套用以下改動，再執行更正查詢。測試改動不可用於正式系統。
UPDATE bookings SET status='draft';| 取消百分比 |
|---|
| NULL（未知或未能定義） |
此規則未計仍未完成的將來預約；按預約月份或建立月份分析須另定範圍。
以上錯誤、更正及邊界結果都已在 SQLite 執行，並與另行編寫的預期資料逐行核對。證據只適用於這組假設條件，未測其他資料庫、正式效能或你的現有資料結構。