把指標、數值、單位三欄逐位配對

來源格式與預期記錄

這是原創假設轉換例子。輸入限下列欄位的普通、無循環 JSON 形記錄，統一記錄格式及拒絕代碼由本例訂明。若換來源，先修改格式約定。

來源有 metrics、values、units 三組平行陣列，長度須相同，標籤非空，數值須有限。相同位置合成一份 observation。單位字樣照來源保留，此處不換算；三組都空便產生空清單。

可修改的假設轉換個案
個案	輸入記錄（JSON）	預期輸出（JSON）
對齊各欄位置	{"metrics":["mass","length"],"values":[12,0],"units":["kg","mm"]}	{"ok":true,"value":{"observations":[{"metric":"mass","value":12,"unit":"kg"},{"metric":"length","value":0,"unit":"mm"}]}}
拒絕欄長不同	{"metrics":["mass"],"values":[12],"units":[]}	{"ok":false,"error":"COLUMN_LENGTH"}
保留沒有觀察	{"metrics":[],"values":[],"units":[]}	{"ok":true,"value":{"observations":[]}}

下載可編輯 CSV ↓

在本機執行轉換

把完整例子以 JavaScript 模組在 Node.js 執行，內含純轉換函數、三個輸入及寫明的預期輸出，對不上便由斷言停止。拒絕個案回傳 ok=false 及代碼，不回傳半份統一記錄。

完整函數及可執行個案

import assert from 'node:assert/strict';

function observationColumns(i){
  const fail=error=>({ok:false,error});if(!i||![i.metrics,i.values,i.units].every(Array.isArray))return fail('OBSERVATION_COLUMNS');
  if(i.metrics.length!==i.values.length||i.metrics.length!==i.units.length)return fail('COLUMN_LENGTH');
  if(i.metrics.some(x=>typeof x!=='string'||!x)||i.units.some(x=>typeof x!=='string'||!x)||i.values.some(x=>typeof x!=='number'||!Number.isFinite(x)))return fail('OBSERVATION_VALUE');
  return {ok:true,value:{observations:i.metrics.map((metric,n)=>({metric,value:i.values[n],unit:i.units[n]}))}};
}

// Original synthetic cases; expected outputs are literal records.
const cases = [
  {
    "label": "Zip corresponding columns",
    "input": {
      "metrics": [
        "mass",
        "length"
      ],
      "values": [
        12,
        0
      ],
      "units": [
        "kg",
        "mm"
      ]
    },
    "expected": {
      "ok": true,
      "value": {
        "observations": [
          {
            "metric": "mass",
            "value": 12,
            "unit": "kg"
          },
          {
            "metric": "length",
            "value": 0,
            "unit": "mm"
          }
        ]
      }
    }
  },
  {
    "label": "Reject unequal arrays",
    "input": {
      "metrics": [
        "mass"
      ],
      "values": [
        12
      ],
      "units": []
    },
    "expected": {
      "ok": false,
      "error": "COLUMN_LENGTH"
    }
  },
  {
    "label": "Preserve no observations",
    "input": {
      "metrics": [],
      "values": [],
      "units": []
    },
    "expected": {
      "ok": true,
      "value": {
        "observations": []
      }
    }
  }
];
for (const sample of cases) {
  const actual = observationColumns(sample.input);
  assert.deepEqual(actual, sample.expected);
  console.log(sample.label, JSON.stringify(actual));
}

下載可執行例子 ↓

判清邊界個案

欠一個單位，為何不能把下一個單位移前？

查看參考答案

欠格已破壞位置依據，配對前便以 COLUMN_LENGTH 拒絕。完整個案的 length=0、單位 mm 仍是一份零值觀察。

來源格式與預期記錄

在本機執行轉換

判清邊界個案

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