計淨重，同時保留毛重及皮重

來源格式與預期記錄

這是原創假設轉換例子。輸入限下列欄位的普通、無循環 JSON 形記錄，統一記錄格式及拒絕代碼由本例訂明。若換來源，先修改格式約定。

grossG、tareG 都用非負安全整數克。淨重為毛重減皮重，皮重較大便拒絕；netG 旁仍保存兩項來源量度。兩者相等可得淨重 0。

可修改的假設轉換個案
個案	輸入記錄（JSON）	預期輸出（JSON）
推算淨重並保留原量	{"grossG":10,"tareG":2}	{"ok":true,"value":{"grossG":10,"tareG":2,"netG":8}}
拒絕負淨重	{"grossG":2,"tareG":3}	{"ok":false,"error":"NEGATIVE_NET"}
保留零淨重	{"grossG":5,"tareG":5}	{"ok":true,"value":{"grossG":5,"tareG":5,"netG":0}}

下載可編輯 CSV ↓

在本機執行轉換

把完整例子以 JavaScript 模組在 Node.js 執行，內含純轉換函數、三個輸入及寫明的預期輸出，對不上便由斷言停止。拒絕個案回傳 ok=false 及代碼，不回傳半份統一記錄。

完整函數及可執行個案

import assert from 'node:assert/strict';

function netMass(i){
  const fail=error=>({ok:false,error});if(!i||![i.grossG,i.tareG].every(n=>Number.isSafeInteger(n)&&n>=0))return fail('WEIGHING_VALUE');
  if(i.tareG>i.grossG)return fail('NEGATIVE_NET');
  return {ok:true,value:{grossG:i.grossG,tareG:i.tareG,netG:i.grossG-i.tareG}};
}

// Original synthetic cases; expected outputs are literal records.
const cases = [
  {
    "label": "Derive net and retain observations",
    "input": {
      "grossG": 10,
      "tareG": 2
    },
    "expected": {
      "ok": true,
      "value": {
        "grossG": 10,
        "tareG": 2,
        "netG": 8
      }
    }
  },
  {
    "label": "Reject negative net",
    "input": {
      "grossG": 2,
      "tareG": 3
    },
    "expected": {
      "ok": false,
      "error": "NEGATIVE_NET"
    }
  },
  {
    "label": "Preserve zero net",
    "input": {
      "grossG": 5,
      "tareG": 5
    },
    "expected": {
      "ok": true,
      "value": {
        "grossG": 5,
        "tareG": 5,
        "netG": 0
      }
    }
  }
];
for (const sample of cases) {
  const actual = netMass(sample.input);
  assert.deepEqual(actual, sample.expected);
  console.log(sample.label, JSON.stringify(actual));
}

下載可執行例子 ↓

判清邊界個案

毛重 5／皮重 5，與毛重 2／皮重 3 有何不同？

查看參考答案

5−5=0 可保存；2−3=−1 違反本例淨重不得為負的條件，回傳 NEGATIVE_NET，不能當成量度為 0。

來源格式與預期記錄

在本機執行轉換

判清邊界個案

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